網站上的Google評論

確實，Google應用閾值來防止公司扣除個人用戶的人口特徵或興趣.

為什麼我的Google Analytics（分析數據）從一個小部件到另一個小部件有所不同 ?

由於數據採樣或數據分類法，Google Analytics（分析）可以根據您創建的小部件的類型發送不同的數據.

內容 ：

1. 數據採樣
2. 數據分類學
3. 數據閾值

1-數據採樣

當數據太多時，Google Analytics（分析）傾向於應用採樣以減少要解釋的數據數量，並且 給您確切的結果表示.

• 對於標準Google Analytics（分析用戶），應用數據採樣的閾值是500,000次會話.
• 對於Analytics 360的用戶，就使用日期海灘而言，閾值是1億個會話.

在這種情況下，您會在Google Analytics（分析）帳戶中看到它：

不幸的是， Google Analytics（分析）API應用了相同的規則. 這就是為什麼您的dashthis中的小部件在採樣時無法顯示100％的數據.

如果要防止數據進行採樣，我們建議您嘗試縮短報告的日期範圍，或重新評估如何構造Google分析視圖以減少每個屬性中包含的數據量.

您可以通過閱讀Google幫助項目來了解有關數據採樣的更多信息.

2-數據分類法

當涉及人口統計關係時，Google Analytics（分析）傾向於應用數據分類法，以便您準確地表示您的總成績及其人口通風.

確實，“可以將同一會話（或同一用戶）分類為幾個類別，因此可以在測量中進行幾次計數.“例如，如果新用戶在同一會話中第二次返回，則在新用戶類別中分類的用戶也可以分類.

但是，即使將同一用戶分為兩類，也僅計數一次。.

該數據分類法應用於以下人群報告：

• 年齡
• 性別
• 興趣：親和力類別（範圍）
• 興趣：市場細分市場
• 興趣：另一個類別
• 用戶類型

在dashthis中，如果您在派/列表小部件中使用這些維度之一，您會注意到 總計並不總是與您在Google Analytics（分析）中看到的相對應, 或在同一度量的歷史小部件中.

歷史寬約小部件的結果代表了您在特定時期內的會話或用戶的總數. 雖然您的派/列表中的總線是小部件的所有線路的總和，用於計算派中的％分佈.

您可以通過閱讀Google的協助文章來了解有關數據分類法的更多信息.

3-數據閾值

當您使用Google Analytics（年齡，性別或興趣）的人口統計學維度創建小部件時，您的小部件可能不會顯示任何數據或 N /A。.

確實，Google應用閾值來防止公司扣除個人用戶的人口特徵或興趣.

如果您的帳戶沒有足夠的數據，則可以保留其中一些數據，這可以防止DashiS在小部件中顯示數據. 正如Google指出的那樣，“這些閾值是由系統定義的，您無法修改它們”，不幸的是.

您可以通過轉到相應的報告中檢查Google Analytics（分析）帳戶。. 然後，您將在報告標題下看到意見.

您可以通過閱讀Google的協助文章來了解有關數據分類法的更多信息.

Google評論
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